De los datos a sistemas inteligentes.
Diseñamos y construimos la tecnología sobre la que opera un negocio: plataformas de datos, software e inteligencia aplicada. Un solo problema de ingeniería, no tres proveedores distintos.
Capacidades
Qué construimos.
Una práctica que cubre datos, software e inteligencia. Elija un área.
Arquitecturas, pipelines, ETL y ELT, streaming, lakes, warehouses y las plataformas que mantienen la información fiable mientras se mueve.
Ingeniería
Tecnología compleja, resuelta con claridad.
No entregamos una sucesión de tickets. Un sistema tiene que sostenerse: cómo se estructura, cómo escala, cómo falla, quién lo usa y qué hace con los datos.
- Arquitectura
- Escalabilidad
- Rendimiento
- Fiabilidad
- Seguridad
- Datos
- Automatización
- IA
- Experiencia de uso
Datos e inteligencia
La inteligencia vale lo que valen los datos que la alimentan.
Los modelos y los agentes llegan tarde. Empezamos por las fuentes, la estructura y una plataforma en la que se pueda confiar; después, analítica, aprendizaje y las aplicaciones que los usan.
01
Fuentes de datos
Sistemas operativos, ficheros, eventos y feeds externos.
02
Plataforma de datos
Almacenamiento, gobierno y acceso pensados para reutilizarse.
03
Ingeniería de datos
Pipelines que limpian, unen y mantienen la información al día.
04
Analítica
Medidas y vistas que hacen legible la organización.
05
IA / ML
Modelos y recuperación donde cambian una decisión o un proceso.
06
Aplicaciones inteligentes
Software que pone el resultado en manos de quien lo necesita.
Ingeniería de software
Sistemas completos cuando el problema lo pide.
El software es una capacidad, no toda la compañía. Cuando hace falta un producto —interno o de cara al cliente— lo diseñamos y lo construimos dentro del mismo esfuerzo de ingeniería.
- Plataformas empresariales
- ERP
- CRM
- Portales de cliente
- Aplicaciones internas
- Plataformas SaaS
- Aplicaciones móviles
- APIs
- Sistemas de automatización
Casos de uso
Tecnología al servicio de problemas reales.
Business intelligence
Convertir grandes volúmenes de datos operativos en información accionable.
Automatización inteligente
Eliminar pasos manuales entre sistemas sin construir un laberinto de scripts frágiles.
Sistemas predictivos
Usar el histórico para anticipar demanda, riesgo o comportamiento—cuando la señal existe.
Software empresarial
Construir sistemas alrededor de cómo funciona de verdad la organización, no de una plantilla genérica.
Aplicaciones de IA
Integrar modelos en procesos reales: búsqueda, asistencia, clasificación, generación—con datos que se puedan defender.
Plataformas de datos
La infraestructura que una organización necesita antes de que la analítica o la inteligencia sean honestas.
Método
Cómo avanza el trabajo.
Una secuencia breve. Cada paso justifica el siguiente.
- 01
Comprender
El problema, las restricciones, los sistemas que ya existen y qué aspecto tiene un resultado útil.
- 02
Arquitecturar
La forma técnica: datos, interfaces, operación y los límites que mantienen el sistema coherente.
- 03
Construir
La plataforma o el producto, con la calidad con la que tendrá que vivir.
- 04
Inteligencia
Datos, automatización y modelos donde cambian el resultado—no porque se esperen.
- 05
Evolucionar
Medir, corregir y ampliar. Los sistemas que importan no terminan en el lanzamiento.
Tecnología
Un stack de ingeniería actual.
Las herramientas siguen al problema. Este es el ecosistema en el que trabajamos con más frecuencia.
Lenguajes
- Python
- Scala
- Go
- Java
- Kotlin
- TypeScript
- Node.js
- React
Datos
- PostgreSQL
- Snowflake
- Databricks
- Apache Kafka
- Neo4j
- TimescaleDB
- ClickHouse
- Elasticsearch
- Redis
Nube
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
Inteligencia
- OpenAI
- Anthropic
- PyTorch
- scikit-learn
- RAG
- LangChain
- LlamaIndex
- Hugging Face
- pgvector
Quiénes somos
Una compañía de ingeniería tecnológica centrada en datos, software e inteligencia artificial.
Oyster Data existe para diseñar y construir sistemas exigentes de extremo a extremo: la capa de datos, las aplicaciones que se usan y la inteligencia que se añade cuando está justificada. Ingeniería, datos e inteligencia son una sola práctica.
Contacto
Hablemos de su proyecto.
Una conversación, no un trámite de compra. Si está dando forma a una plataforma, a una práctica de datos o a software que tiene que durar, escríbanos.
O escriba a hi@oyster-data.com